Ученые заставили нейросеть сомневаться по-человечески.
Искусственные нейронные сети теперь тоже могут сомневаться.
Международный научный коллектив создал искусственную нейронную сеть и смоделировал состояние неопределенности выбора в момент принятия мозгом решения.
В последнее время искусственные нейронные сети (ИНС) стали мощным инструментом для исследования искусственного интеллекта и анализа данных. Их широко применяют в социальных науках, робототехнике и нейронауке для классификации, прогнозирования и распознавания образов.
Ученые решили эту задачу при помощи нейросети типа «многослойный персептрон», которая позволяет распознавать состояния, возникающие при восприятии неоднозначного визуального образа.
Целью исследования было уловить определенное состояние в общей активности головного мозга. Для этого ученые проанализировали методами искусственного интеллекта и машинного обучения сигналы магнитоэнцефалограмм (МЭГ) — записи магнитной активности нейронных ансамблей мозга.
По словам одного из авторов исследования, выявить состояния мозговой активности традиционными методами довольно сложно. Но искусственный интеллект оказался здесь весьма эффективен, поскольку способен показать неочевидные особенности сигналов.
Эти данные помогут ученым создать искусственный интеллект, который в сложном случае остановится перед принятием решения, что позволит перейти в режим ожидания и накопить информацию.
Метод поиска таких состояний эффективен также для тестирования и тренировки когнитивных способностей человека, его умения быстро принимать решения в стрессовых ситуациях. Это жизненно важно для многих профессий: пилотов, водителей, спасателей, военных или спортсменов. Авторы исследования уже начали разрабатывать соответствующие тренировочные комплексы на базе нейроинтерфейсов.
Поделитесь с друзьями интересной статьей:
